競馬に勝つ為のデータ分析。 統計学的競馬予想

競馬に勝つ為の徹底分析! 統計学に基づいた王道の競馬予想構築学

*

京都金杯 2017のデータ分析

   


京都金杯 2017のデータ分析
 
第55回スポーツニッポン賞京都金杯(GIII)推奨注目馬は
 
 
 
どうも、ロジカル馬券師渡部です。
1月5日(木)に開幕する東西金杯から、
京都金杯 2017のデータ分析をしておきます。
 
2017年1月5日(木)
第55回スポーツニッポン賞京都金杯(GIII)
京都芝1600m
 
馬名 性齢 所属 種牡馬
◆年齢別
——————————————————
年齢         着別度数             勝率  連対率 複勝率 
——————————————————
4歳          3-  4-  3- 28/ 38    7.9%  18.4%  26.3% 
5歳          2-  2-  3- 27/ 34    5.9%  11.8%  20.6% 
6歳          5-  2-  1- 31/ 39   12.8%  17.9%  20.5% 
——————————————————
アストラエンブレム牡4(美浦)ダイワメジャー
エアスピネル牡4(栗東)キングカメハメハ
ダンツプリウス牡4(栗東)ブライアンズタイム
テラノヴァ牝4(栗東)ヴィクトワールピサ
ドレッドノータス牡4(栗東)ハービンジャー
ブラックスピネル牡4(栗東)タニノギムレット
マイネルハニー牡4(美浦)マツリダゴッホ
 
ミッキージョイ牡5(美浦)ディープインパクト
ムーンクレスト牡5(栗東)アドマイヤムーン
ブラックムーン牡5(栗東)アドマイヤムーン
グァンチャーレ牡5(栗東)スクリーンヒーロー
ケントオー牡5(栗東)ダンスインザダーク
ダッシングブレイズ牡5(栗東)Kitten’s Joy
 
ガリバルディ牡6(栗東)ディープインパクト
ダイシンサンダー牡6(栗東)アドマイヤムーン
ピークトラム牡6(栗東)チチカステナンゴ
ペイシャフェリス牝6(美浦)スペシャルウィーク
 
——————————————————
7歳          0-  2-  3- 29/ 34    0.0%   5.9%  14.7% 
8歳          0-  0-  0-  7/  7    0.0%   0.0%   0.0% 
——————————————————
アルマディヴァン牝7(栗東)メジロベイリー
テイエムイナズマ牡7(栗東)ブラックタイド
テイエムタイホー牡8(栗東)ニューイングランド
フィエロ牡8(栗東)ディープインパクト
サクラアドニス牡9(栗東)サクラプレジデント
 
以上22頭が出走登録
 
登録馬の振り分けは年齢別、勝ち馬は4~6歳馬に限定、7歳以上は大きく割り引き。
ステップからは20頭が3着以内に入っている前走重賞組が中心も1600万やOPでも十分通用。
 
◆前走クラス別集計
—————————————————–
前走クラス  着別度数             勝率  連対率 複勝率 
—————————————————–
1600万下     0-  3-  0- 10/ 13    0.0%  23.1%  23.1% 
OPEN特別     4-  0-  3- 38/ 45    8.9%   8.9%  15.6% 
—————————————————–
アストラエンブレム牡4(美浦)ダイワメジャー
テラノヴァ牝4(栗東)ヴィクトワールピサ
ドレッドノータス牡4(栗東)ハービンジャー
ミッキージョイ牡5(美浦)ディープインパクト
ムーンクレスト牡5(栗東)アドマイヤムーン
ブラックムーン牡5(栗東)アドマイヤムーン
グァンチャーレ牡5(栗東)スクリーンヒーロー
ケントオー牡5(栗東)ダンスインザダーク
ダイシンサンダー牡6(栗東)アドマイヤムーン
ピークトラム牡6(栗東)チチカステナンゴ
—————————————————–
  重賞       6-  7-  7- 82/102    5.9%  12.7%  19.6% 
—————————————————–
 
エアスピネル牡4(栗東)キングカメハメハ
ダンツプリウス牡4(栗東)ブライアンズタイム
ブラックスピネル牡4(栗東)タニノギムレット
マイネルハニー牡4(美浦)マツリダゴッホ
ダッシングブレイズ牡5(栗東)Kitten’s Joy
ガリバルディ牡6(栗東)ディープインパクト
ペイシャフェリス牝6(美浦)スペシャルウィーク
 
特に好走率が高い前走OP戦から【2-0-2-8】と4頭が好走している絶好ステップからの
第55回スポーツニッポン賞京都金杯(GIII)推奨注目馬はこちら
 
 
メルマガ⇒ https://goo.gl/Qj09AL
 
 

 - 競馬データ分析